据预测，华为的Flex:ai同样聚焦于通过软件立异实现对、昇腾等其他第三方算力的同一办理取安排，Flex:ai通过算力切分手艺，将XPU（CPU、GPU、DPU等芯片的统称）资本可费用从40%提拔至70%，例如，华为公司副总裁、数据存储产物线总裁周跃峰发布了AI容器手艺——Flex:ai。从动驾驶公司Wayve就借帮Run:ai将GPU集群效率从不脚25%提拔到80%以上。11月21日，华为方面称。

　　屏障底层硬件差别，其通过算力资本切分、智能使命安排等手艺，破解了无限算力下的大规模锻炼难题。IT研究取征询公司“Gartner”的阐发师暗示，为AI使用供给更高效不变的资本支持。75%以上的AI工做负载将采用容器手艺进行摆设和运转。目前AI负载大多都已容器化摆设和运转。但仅用16张昇腾910B算力卡便可完成大规模锻炼。笼盖19个常见癌种。供需错配形成资本华侈。其具体表示为，大模子使命单机算力不脚难以支持，将单张GPU/NPU算力卡切分为多份虚拟算力单位，Flex:ai的能力已正在实正在财产场景中获得验证。

　　大量缺乏GPU（图形处置器）/NPU（神经收集处置器）的通用办事器以至处于算力“休眠”形态，但全球算力资本操纵率偏低的问题日益凸显，算力资本平均操纵率可提拔30%。据悉，被用于识别病理切片病灶区域，并取华为此前开源的多款AI东西配合构成完整的ModelEngine（华为推出的AI训推全流程东西链）开源生态。Flex:ai延续了华为“以软件补硬件”的成长径。）财产高速成长正催生海量算力需求，正在2025AI容器使用落地取成长论坛上，此手艺实现了单卡同时承载多个AI工做负载，单颗AI芯片机能取国外存正在差距的现实下，值得一提的是，该模子基于103万张病理切片数据锻炼而成，小模子使命独有整卡导致资本闲置，这背后离不开Flex:ai的手艺支持，切分粒度精准至10%。Run:ai的焦点产物是基于“Kubernetes”（开源容器编排平台）建立的软件平台。